Clarity PPM
Implémentation, reprise et migration Clarity PPM et SPM. Développement GEL et XOG, intégration Jira, TMA.
IA et automatisation
Automatiser ce qui vous coûte du temps dans la gouvernance de portefeuille
Dans la plupart des organisations, une part importante du travail de pilotage consiste à recopier des données d'un outil vers un tableau, à corriger un script qui plante, ou à reconstituer à la main un reporting que personne ne relit. Ce travail est automatisable. Nous le proposons sur les environnements PPM que nous connaissons de l'intérieur : Clarity, Jira, Confluence, et les bases qui les alimentent.
Le problème que nous traitons
Un portefeuille de projets produit de la donnée en permanence. Le problème n’est presque jamais son absence, c’est sa dispersion et le coût de sa consolidation.
Les symptômes sont toujours les mêmes :
- Un fichier de suivi que quelqu’un doit mettre à jour chaque semaine, et qui devient faux dès que cette personne est absente
- Des scripts GEL ou des requêtes qui fonctionnent jusqu’au jour où le volume de données change
- Des exports manuels de Clarity vers Excel, retravaillés, puis réinjectés ailleurs
- Un comité de pilotage qui passe la première demi-heure à s’accorder sur les chiffres au lieu de décider
Notre règle de travail est simple et nous la tenons : une vue de pilotage qui exige une saisie manuelle continue ne sera pas tenue. Si une donnée ne peut pas être alimentée automatiquement depuis sa source, il faut changer la source ou renoncer à la vue.
Ce que nous faisons
Audit d’automatisation
Nous cartographions vos processus de gouvernance de portefeuille et identifions ce qui est manuel, répétitif et coûteux. Pour chaque candidat à l’automatisation, nous chiffrons le temps consommé aujourd’hui, la difficulté technique, et le gain attendu. Vous repartez avec une liste priorisée, pas avec une intention.
Durée type : cinq à dix jours selon la taille du portefeuille.
Reporting alimenté depuis la source
Nous remplaçons les tableaux tenus à la main par des vues construites directement sur Jira, Clarity ou vos bases de données. Flux de valeur, capacité, avancement des epics, consommation budgétaire. La donnée n’est jamais ressaisie, donc elle n’est jamais fausse.
Pour les usages d’IA dans le dispositif agile lui-même, PI Planning, backlog et instances de portefeuille, voir notre offre Agile & IA.
Fiabilisation et génération de scripts
Développement et reprise de scripts GEL, de requêtes NSQL et SQL, de flux XOG. Nous intervenons aussi bien pour construire que pour réparer : un script qui échoue en production sur un cas particulier, une requête qui s’effondre quand le volume augmente, un import XOG qui corrompt silencieusement des données.
L’assistance par IA accélère l’écriture et la revue de ce code. Elle ne remplace pas la connaissance du modèle de données Clarity, qui reste la partie difficile.
Agents connectés à vos référentiels
Mise en place d’assistants internes capables d’interroger vos référentiels réels : Jira, Clarity, Confluence, SharePoint. Concrètement, un chef de projet pose une question en langage naturel et obtient une réponse construite sur vos données, avec la source citée.
Nous utilisons le protocole MCP pour connecter ces outils à un assistant, ce qui évite de dupliquer vos données dans un système tiers.
Cadrage de la gouvernance des données
Avant toute mise en œuvre : quelles données sortent de votre système d’information, lesquelles n’en sortent pas, où sont hébergés les traitements, qui a accès à quoi, ce qui est journalisé. Ce cadrage conditionne l’acceptation par votre DSI et votre RSSI. Nous le traitons en début de mission, pas à la fin.
Comment nous démarrons
Nous proposons un format court pour commencer, parce que personne ne doit engager un budget significatif sur une promesse.
Pilote d’automatisation, quatre à six semaines
- Sélection d’un processus unique, celui qui coûte le plus de temps manuel
- Conception et cadrage de sécurité
- Mise en œuvre et mise en production
- Mesure du temps réellement gagné, et décision d’étendre ou d’arrêter
Le critère de succès est défini avant de commencer et il est chiffré.
Le périmètre et le budget se définissent ensemble, après un premier échange.
FAQ
Questions fréquentes
Faut-il envoyer nos données vers un service externe ?
Non, pas nécessairement. L'architecture dépend de vos contraintes. Selon les cas, le traitement peut rester entièrement dans votre système d'information, s'appuyer sur un hébergement européen, ou utiliser un service externe uniquement sur des données non sensibles. Ce choix est fait avec votre DSI au cadrage, avant toute installation.
Nos équipes n'ont aucune compétence en IA. Est-ce bloquant ?
Non. Les utilisateurs finaux posent des questions en langage naturel, il n'y a rien à apprendre. La compétence technique est nécessaire côté mise en œuvre, et c'est notre rôle. Nous formons ensuite vos administrateurs à maintenir ce qui a été livré.
Que se passe-t-il si l'IA se trompe ?
Elle se trompe. C'est pourquoi nous ne l'employons jamais pour produire une décision, mais pour produire une donnée vérifiable, avec sa source. Tout chiffre affiché doit pouvoir être retracé jusqu'à l'enregistrement d'origine. Les traitements qui ne peuvent pas être vérifiés ne sont pas mis en production.
Combien de temps avant de voir un résultat ?
Sur un périmètre bien choisi, quatre à six semaines jusqu'à la mise en production. Le facteur limitant est presque toujours la validation sécurité et l'accès aux environnements, pas le développement.
Travaillez-vous avec un outil en particulier ?
Nous sommes indépendants de tout éditeur. Le choix dépend de vos contraintes de sécurité, de votre socle existant et de votre budget. Nous n'avons pas de revente ni de commission à défendre.
Expertises liées
Pour aller plus loin
Agile & IA
Des usages d'IA concrets branchés sur Jira et Confluence, cadrés, mesurés et intégrés à votre dispositif agile.
Lean Portfolio Management
Kanban de portefeuille, WSJF, financement capacitaire et instances de décision, traduits dans vos outils.
Vous avez un processus qui vous coûte trop de temps ?
Décrivez-le en quelques lignes, nous vous dirons s'il est automatisable et à quelles conditions. Sans engagement.